AI 电商服装图实验

尝试从商家提供的服装商品图生成模特展示图，目标不是证明 AI 能生成漂亮图片，而是验证结果是否足够稳定，能否减少商家制作商品素材的时间和成本。

问题定义

电商服装图生成的关键，不只是模特和场景是否自然，而是商品本身能否被忠实呈现。颜色偏差、印花变形、细节丢失都会影响商家是否愿意用于商品页。

第一轮测试怎么做

1. 选择少量商品图，记录输入图片和生成设置。
2. 固定商品，改变场景或模特条件，观察输出稳定性。
3. 分别评估颜色还原、印花一致性、构图可用性与处理时间。
4. 保存失败样例，而不是只挑最好看的图片。

目前能说什么，不能说什么

早期测试显示，生成流程可以较快产出可供人工筛选的图片；但印花细节仍可能偏离原图，因此不能宣称已经做到商品级精准复刻，也不能仅凭少量样本判断稳定的批量交付能力。

这次实验的判断原则

先证明商家愿意为可用结果付费，再扩充工具链。只有当需求、质量和单位交付成本同时成立，才进入批量化阶段。

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