Knowledge workflow · Validation
多平台视频转知识笔记
状态：需求与可行性验证把视频链接转成结构化 Markdown 笔记，帮助研究商业案例、出海玩法和值得复用的赚钱项目。理想体验是粘贴链接后自动完成，而不是让用户手工下载、转录和整理。
核心假设
目标用户愿意为“节省整理时间、保留关键步骤、便于检索复用”付出注意力或费用；单纯把字幕复制出来，并不足以构成长期价值。
第一轮先验证四个环节
01 · 链接获取抖音与 TikTok 链接能否稳定解析，是否受登录、地区或反爬限制。
02 · 内容提取字幕是否存在、是否准确，口播与画面信息是否缺失。
03 · 笔记质量能否输出摘要、关键观点、行动步骤、数据与来源链接。
04 · 用户价值真实用户是否愿意保存、复用，是否比现有工具明显省时。
最小可行输出
- 原视频链接、标题、作者和提取时间（能获取时）。
- 简洁摘要，明确区分视频原话、模型归纳与推断。
- 关键观点、可执行步骤、数字和重要实体。
- 信息缺失或不确定的部分，明确标注，不自行补齐。
- 导出为普通 Markdown 文件，避免先建设复杂知识库。
主要风险
不同平台的访问限制、字幕缺失、视频内容与字幕不一致，以及模型生成的错误细节，都会影响结果。第一阶段不追求“支持所有平台”，先围绕抖音和 TikTok 建立可重复的测试样本。
下一步
收集一组代表性视频链接，分别覆盖有字幕、无字幕、口播密集、画面信息重要等情况。记录成功率、人工修正时间和笔记可用度，再决定是否开发自动化管线。
交流或提供测试场景：hello@007saas.com