Field notes · Product thinking
先验证，再开发：低成本实验的四个问题
技术上能做出来，不等于用户需要；用户说“有意思”，也不等于愿意持续使用或付费。小项目最稀缺的资源往往不是代码，而是时间、注意力和验证机会。
因此，007SaaS 的实验优先从最小问题开始：谁有这个问题？现有替代方案哪里不够？我们怎样用最低成本判断这个差异是否重要？
一、问题是否真实且频繁？
要找行为证据，不只听口头兴趣。用户是否已经在用表格、复制粘贴、付费工具或人工服务解决问题？如果问题发生得很少，即使方案不错，也可能很难形成稳定需求。
二、我们解决的是哪一个具体痛点？
把宽泛目标拆成可验证的任务。例如，“用 AI 提升电商效率”太大；“把一张商品图变成一张颜色与印花足够准确的模特展示图”更容易测试，也更容易定义失败。
三、什么指标能说明结果可用？
先定义质量，再看速度。根据项目选择成功率、人工返工时间、信息准确度、用户复用率、转化率或单位交付成本。没有指标，漂亮的演示很容易被误认为产品成熟。
四、什么情况下继续，什么情况下停止？
实验前先设定一个简单的判断规则：达到什么结果就扩大样本；哪些问题需要修正后重测；出现什么情况就暂停。停止不是失败，而是避免把更多资源投入到尚未成立的假设。
一个可复用的实验记录模板
- 假设：我们认为哪类用户有哪种问题？
- 最小测试：不做完整产品，最便宜的验证方式是什么？
- 观察指标：记录哪些可比较的数据和失败样例？
- 结论：证据支持、反驳，还是不足以判断？
- 下一步：扩大测试、修改假设，或停止投入。
我们的原则不是永远做小，而是先用小实验买到更可靠的信息，再把资源投向更有把握的方向。
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